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任俊生
作者: 点击数: 时间:2020-09-11

 

基本信息

名:任俊生

称:教授

:男

联系电话:0411-84729651

出生年月:197611

所在学科:交通运输工程

博士导师:

硕士导师:

Emailjsren@dlmu.edu.cn

个人简介

教育背景

1999-2004,大连海事大学,交通运输工程工学博士

1995-1999,大连海事大学,优德体育官网,工学学士

工作经历:

2012-至今,大连海事大学,优德体育官网,教授

2006-2012,大连海事大学,优德体育官网,副教授

2004-2006,大连海事大学,优德体育官网,讲师

进修情况:

2014-2015,挪威科技大学,海洋工程系,访问学者

获奖情况:

2020年,高品质航海模拟器及其开发平台系统,辽宁省专利一等奖

2018年,全任务交互式多船协同作业一体化仿真系统关键技术与应用,辽宁省科学技术一等奖

2017年,全任务交互式拖轮模拟器关键技术与应用,中国航海学会二等奖

研究方向

主要从事船舶运动控制及其应用的研究,研究方向有:船舶运动辨识建模,船舶计算流体力学,船舶操纵模拟器,智能船舶。

科研成果

论文:近五年代表性期刊论文(第一作者或者通讯作者)

1. Zhang Teng, Ren Junsheng (2020) Prediction of ship motions via a three-dimensional time-domain method following a quad-tree adaptive mesh technique, Polish Maritime Research, 27: 29-38.

2. 张腾, 任俊生, 张秀凤 (2019) 基于三维时域格林函数法的船舶在规则波中运动数值预报.交通运输工程学报, 19: 110-121.

3. Bai Weiwei, Ren Junsheng, Li Tieshan, (2019) Modified genetic optimization-based locally weighted learning identification modeling of ship maneuvering with full scale trial, Future Generation Computer Systems, 93: 1036-1045.

4. Bai Weiwei, Ren Junsheng, Li Tieshan (2018) Multi-innovation gradient iterative locally weighted learning identification for a nonlinear ship maneuvering system, China Ocean Engineering, 32: 288-300.

5. 白伟伟, 任俊生, 李铁山, 李荣辉 (2017) 基于局部最优LWL船舶操纵运动辨识建模,哈尔滨工程学报, 38: 676-683.

6. 杨景, 任俊生, 霍虎伟 (2017) 全回转拖轮操纵运动建模与仿真, 舰船科学技术, 39: 114-120.

著作

1. 任俊生,高速水翼船运动控制,科学出版社,2015

科研项目

1. 国家自然科学基金资助项目面上项目,面向航海模拟器的船舶操纵运动局部加权学习非参数辨识方法及应用,2018.01-2021.12,主持

2. 国家自然科学基金资助项目青年科学基金项目,船舶航向保持最小参数化局部加权投影回归控制研究2012.01-2014.12,主持

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